Автор: Центр digital-профессий ITtensive
Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение
В этом курсе:
1
Название: Машинное обучение: нейросети и глубокое обучение
В этом курсе:
- Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
- Метрики точности: оценка F1 и коэффициент Дайса.
- Очистка данных и обработка изображений.
- Загрузка и сохранение моделей и данных в HDF5.
- Двухслойный и многослойный перцептрон.
- Нейросети со сверточными слоями и слоями подвыборки.
- Функции активации, инициализация и оптимизаторы нейросетей.
- Преобразование и дополнение (аугментация) бинарных данных.
- LeNet, AlexNet, GoogLeNet.
- VGG, Inception, ResNet, DenseNet.
- Сегментация изображений с MobileNet, Unet, PSPNet и FPN.
- Ансамбль нейросетей.
- Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
- Распознавание формы облаков по фотографии
- Оценка F1 и критерий сходства Дайса
- Многослойный перцептрон
- Сверточные нейронные сети
- Функции активации, регуляризаторы и оптимизаторы
- Нормализация, отсев и дополнение изображений
- LeNet, AlexNet и GoogLeNet, Inception
- VGG, ResNet и DenseNet
- MobileNet, FPN, Unet, PSPNet
- Ансамбли нейросетей
- Основы математической статистики
- Основы машинного обучения
- Продвинутый Python
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
1
Последнее редактирование:
Похожие темы
- [Диана Семенычева] Как в 10 раз эффективнее изучать иностранные языки с помощью нейросетей (2024)
- [Product University] Применение ИИ для бизнеса (2022)
- [Product University] Как создавать изображения с помощью ИИ (2022)
- [Product University] ИИ для видео (2023)
- [Product University] Анализ данных с AI. Октябрь (2023)
- [Product University] DALL-E2. ИИ для генерации изображений (2024)
- [Антон Мартынов] Нейросети для работы и творчества [Profile] (2024)
- [Product University] Generative AI PM (2024)
- [rhodesreports] Создавайте идеальные изображения бесплатно с использованием A.I. - и зарабатывайте деньги (2024)
- [Юлия Родочинская] Интенсив по внедрению трендов [Julia Marketing] (2024)