Автор: Dmitry Zinoviev
Название: Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов (2021_
Чему вы научитесь
Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы).
В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества.
Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов.
Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь:
Подробнее:
Скачать:
Название: Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов (2021_
Чему вы научитесь
- Сложные сети и их характеристики
- Анализ сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
- Визуализация сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы).
В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества.
Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов.
Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь:
- конструировать сложные сети поэлементно из текстовых файлов (например, файлов в формате CSV)
- генерировать синтетические сети с заданными характеристиками
- вычислять характеристики сетей, узлов и рёбер
- находить пути, циклы, ядра, сообщества и другие структурные единицы
- создавать наведённые сети путём замены групп узлов единичными узлами более высокого уровня
- считывать сети из файлов и сохранять в файлы
- создавать и сохранять изображения сетей.
- Ученики старших классов школы
- Студенты технических и общественных специальностей
- Социологи, лингвисты, экономисты, программисты
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы
- [Алексей Леонтьев] Финансовый контроллинг затрат на сырье и материалы [Udemy] (2024)
- [Алексей Леонтьев] Магия сводных таблиц Microsoft Excel [Udemy] (2024)
- [Tunde Victor Olonitola] Публикуйте раскраски, иллюстрации и кулинарные книги для пассивного дохода [Udemy] (2024)
- [Vassilyi Gudomarov] Верстка и создание сайтов, полный курс - HTML5 CSS [Udemy] (2024)
- [Udemy] ИИ в освоении науки - ведущая роль ChatGPT (2024)
- [Anatolii Domin] Unreal Engine 5 Синематик и Анимация с нуля до профессионала [Udemy] (2024)
- [Cortez Lake] Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта [Udemy] (2024)
- [Udemy] Опционная стратегия: Торговля КРОК (низкий риск, профессиональный уровень) (2022)
- [Apexity by Apex Hatchers] Стратегическое креативное мышление [Udemy] (2024)
- [Surendra Varma Pericherla] Генеративный искусственный интеллект для лидеров [Udemy] (2024)